DSpace Repository

Evaluating the relationship between concrete strength and mix design properties using artificial neural network (ANN) hybrid algorithms

Show simple item record

dc.contributor.author Kefeli, Sinan
dc.date.accessioned 2020-04-27T20:24:37Z
dc.date.available 2020-04-27T20:24:37Z
dc.date.issued 2019
dc.identifier.citation Sinan Kefeli (2019). Evaluating the relationship between concrete strength and mix design properties using artificial neural network (ANN) hybrid algorithms / Beton dayanımı ve karışım tasarımı özelliklerinin yapay sinir ağı hibrit algoritmaları kullanılarak değerlendirilmesi. Yayımlanmış yüksek lisans tezi. Ankara: Çankaya Üniversitesi Fen bilimleri Enstitüsü. tr_TR
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.12416/3452
dc.description.abstract In this thesis, accurate prediction of concrete strength was investigated by using artificial neural network hybrid algorithms. To hybridize and tune ANN models, Particle Swarm Optimization was implemented. Optimization process was conducted step by step up to reaching predictions at a high level of accuracy. Activation functions, numbers of neuron in hidden layers, initial learning rate, solver and learning rate were subjected to optimization. tr_TR
dc.description.abstract Bu tezde, beton dayanımının doğru ve kesin tahmini yapay sinir ağı (YSA) hibrit algoritmaları kullanılarak incelenmiştir. YSA modellerini hibritleştirmek ve ayarlarını yapmak için Parçacık Sürü Optimizasyonu (PSO) kullanılmıştır. Optimizasyon süreci yüksek bir doğruluk seviyesindeki tahminlere ulaşıncaya kadar adım adım yürütülmüştür. Aktivasyon fonksiyonları, gizli katmanlardaki nöron sayıları, başlangıç öğrenme oranı, çözümleme algoritması ve öğrenme oranı optimizasyona konu edilmiştir. tr_TR
dc.language.iso eng tr_TR
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess tr_TR
dc.subject Artificial Neural Network tr_TR
dc.subject Particle Swarm Optimization tr_TR
dc.subject Concrete tr_TR
dc.subject Strength Prediction tr_TR
dc.subject Hybrid Algorithms tr_TR
dc.subject Yapay Sinir Ağı tr_TR
dc.subject Parçacık Sürü Optimizasyonu tr_TR
dc.subject Beton Dayanımı Tahmini tr_TR
dc.subject Hibrit Algoritmalar tr_TR
dc.title Evaluating the relationship between concrete strength and mix design properties using artificial neural network (ANN) hybrid algorithms tr_TR
dc.title.alternative Beton dayanımı ve karışım tasarımı özelliklerinin yapay sinir ağı hibrit algoritmaları kullanılarak değerlendirilmesi tr_TR
dc.type masterThesis tr_TR
dc.identifier.startpage 1 tr_TR
dc.identifier.endpage 79 tr_TR
dc.contributor.department Çankaya Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İnşaat Mühendisliği Bölümü tr_TR


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record