DSpace Repository

Automatic identification and measurement of antibiogram analysis

Show simple item record

dc.contributor.author Duman, Merve
dc.date.accessioned 2020-04-28T20:35:18Z
dc.date.available 2020-04-28T20:35:18Z
dc.date.issued 2019
dc.identifier.citation Merve Duman (2019). Automatic identification and measurement of antibiogram analysis / Antibiyogram analizinin otomatik tanımı ve ölçümü. Yayımlanmış yüksek lisans tezi. Ankara: Çankaya Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü. tr_TR
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.12416/3472
dc.description.abstract In this thesis, an automatic identification method of antibiogram analysis is implemented, existing methods are investigated and results are discussed. In an antibiogram analysis, inhibition zones of drugs read by humans might be measured with some mistakes. These mistakes such as misreading during the analysis process or the conditions like imperfect or partial seeding inhibition zones can be solved with automatic identification methods. Also, there is a need for periodically reading or a tracking system because inhibition zones change with time. To overcome antibiogram analysis problems, some improvements are made on the image. As pre-processing operations, Otsu Thresholding, largest object finding, binary image mask, morphological erosion and closing operations are applied. Circular Hough Transform is used to find drugs and profile lines are drawn to find inhibition zones. The Otsu thresholding is used to determine the zone borders. The results obtained from the algorithm are evaluated and discussed. tr_TR
dc.description.abstract Bu tez çalışmasında, otomatik bir antibiyogram analizi tanımlama yöntemi uygulanmış, mevcut yöntemler araştırılmış ve sonuçlar tartışılmıştır. Bir antibiyogram analizinde insanlar tarafından okunan ilaçların inhibisyon bölgeleri ölçümleri sırasında bazı hatalar meydana gelebilir. Analiz işlemi esnasında hatalı okuma, kusurlu veya düzenli olmayan inhibisyon bölgeleri gibi durumlar bu otomatik tanımlama yöntemleri ile çözülebilir. Ayrıca, periyodik olarak okumaya veya bir takip sistemine ihtiyaç vardır, çünkü inhibisyon bölgeleri zamanla değişir. Antibiyogram analizi problemlerinin çözümü için görüntüde bazı iyileştirmeler yapılmıştır. Analiz öncesi, Otsu Eşiklemesi, en büyük nesne bulma, ikili görüntü maskesi, morfolojik erozyon ve kapanma işlemleri uygulanmıştır. İlaçları bulmak için Dairesel Hough Dönüşüm kullanılmış ve inhibisyon bölgelerini bulmak için profil çizgileri çizilmiştir. Otsu eşiklemesi inhibisyon bölge sınırlarını belirlemek için kullanılmıştır. Algoritmadan elde edilen sonuçlar değerlendirilmiş ve tartışılmıştır. tr_TR
dc.language.iso eng tr_TR
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess tr_TR
dc.subject Antibiogram Analysis tr_TR
dc.subject Object Identification tr_TR
dc.subject Antibiyogram Analizi tr_TR
dc.subject Obje Tanıma tr_TR
dc.title Automatic identification and measurement of antibiogram analysis tr_TR
dc.title.alternative Antibiyogram analizinin otomatik tanımı ve ölçümü tr_TR
dc.type masterThesis tr_TR
dc.identifier.startpage 1 tr_TR
dc.identifier.endpage 95 tr_TR
dc.contributor.department Çankaya Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü tr_TR


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record