DSpace Repository

Linear Profile Monitoring Adapted to Construct Early Warning System in Economics: A Pilot Study From Energy Sector

Show simple item record

dc.contributor.author Türker Bayrak, Özlem
dc.contributor.author Aytaçoğlu, Burcu
dc.contributor.author Yüksel Haliloğlu, Ebru
dc.date.accessioned 2020-12-23T11:05:29Z
dc.date.available 2020-12-23T11:05:29Z
dc.date.issued 2019
dc.identifier.citation Türker Bayrak, Özlem; Aytaçoğlu, Burcu; Yüksel Haliloğlu, Ebru (2019). "Linear Profile Monitoring Adapted to Construct Early Warning System in Economics: A Pilot Study From Energy Sector/Doğrusal Profillere Dayalı Kontrol Şemalarının Ekonomide Erken Uyarı Sistemi Oluşturmak İçin Uyarlanması: Enerji Sektöründe Bir Pilot Çalışma, Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, No. 34, pp. 47-55. tr_TR
dc.identifier.issn 1308-2922
dc.identifier.issn 2147-6985
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.12416/4367
dc.description.abstract In this study, control charts for monitoring linear profiles are adopted to early warning system (EWS) to see if global crises can be detected before they occur so that preventive actions can be taken by the policy makers. For this purpose, the relation between the annual gross domestic product (GDP) and energy consumption of G8 and big emerging countries through the years 1980-2012 is observed. Phase I analysis indicated that the model parameters are autocorrelated through time. Thus, the Shewhart and EWMA charts for linear profile monitoring are adopted to take this into account and found that EWMA is better. It is seen that the 2008 global crisis can be detected whereas relatively local Asian crisis cannot. This is the first study that integrates linear profile monitoring schemes to EWS and that takes into account the correlation among profiles with different explanatory variables (x-values) for each profile. tr_TR
dc.description.abstract Bu çalışmada, küresel krizleri öngörebilmek ve dolayısıyla karar alıcılar tarafından önleyici aksiyonlar alınabilmesi amacıyla erken uyarı sistemi oluşturmak üzere doğrusal profil için kontrol şemaları adapte edilmiştir. Bu doğrultuda, gayri safi yurt içi hasıla (GSYH) ile G8 ve gelişmekte olan büyük ülkelerin 1980-2012 yıllarındaki enerji tüketimi arasındaki ilişki incelenmiştir. Faz I analizi model parametrelerinin zaman içinde otokorelasyon içerdiğini göstermiştir. Dolayısıyla, bu otokorelasyonu dikkate alan, doğrusal profiller için Shewhart ve EWMA şemaları kullanılmış ve EWMA şemasının daha iyi olduğu tespit edilmiştir. 2008 küresel krizinin tespit edilebildiği ancak yerel Asya krizinin tespit edilemediği görülmüştür. Bu çalışma, hem doğrusal profillerin izlenmesi için geliştirilen kontrol şemalarını erken uyarı sistemi oluşturmak amacıyla kullanan hem de açıklayıcı değişkenlerin (x-değerleri) profilden profile çeşitlilik arz etmesi ile profiller arası korelasyonu da dikkate alan ilk çalışmadır. tr_TR
dc.language.iso eng tr_TR
dc.relation.isversionof 10.30794/pausbed.409482 tr_TR
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess tr_TR
dc.subject Crisis tr_TR
dc.subject Energy tr_TR
dc.subject Linear Profiles tr_TR
dc.subject Monitoring tr_TR
dc.subject Control Chart tr_TR
dc.subject Kriz tr_TR
dc.subject Enerji tr_TR
dc.subject Doğrusal Profil tr_TR
dc.subject İzleme tr_TR
dc.subject Kontrol Şeması tr_TR
dc.title Linear Profile Monitoring Adapted to Construct Early Warning System in Economics: A Pilot Study From Energy Sector tr_TR
dc.title.alternative Doğrusal Profillere Dayalı Kontrol Şemalarının Ekonomide Erken Uyarı Sistemi Oluşturmak İçin Uyarlanması: Enerji Sektöründe Bir Pilot Çalışma tr_TR
dc.type article tr_TR
dc.relation.journal Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi tr_TR
dc.contributor.authorID 56416 tr_TR
dc.identifier.issue 34 tr_TR
dc.identifier.startpage 47 tr_TR
dc.identifier.endpage 55 tr_TR
dc.contributor.department Çankaya Üniversitesi, İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi, İstatistik Bilim Dalı tr_TR


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record