In recent years, many control charts have been proposed to monitor
profiles where the quality of a process/product is expressed as function of
response and explanatory variable(s). The methods mostly assume that the in
control parameter values are known in Phase II analysis and innovations are
normally distributed. However, in practice, the parameters are estimated in Phase
I analysis and innovations may be non-normal. In this study, the performance of T2,
EWMA-R and EWMA-3 methods for monitoring simple linear profiles is examined
via simulation where the parameters are estimated and innovations have Student’s
t-distribution. As a performance measure, both the average and standard deviation
of the run length is considered. Finally, some recommendations for practitioners
are summarized in a table.
Son yıllarda, bir ürün veya sürecin kalitesinin tepki ve açıklayıcı
değişken(ler) arasındaki ilişkinin fonksiyonu ile ifade edildiği profillerin izlenmesi
için pek çok kalite şeması önerilmiştir. Bu yöntemlerin çoğu Faz II analizlerinde
kontrol parametre değerlerinin bilindiğini ve artıkların normal dağıldığını
varsaymaktadır. Oysaki uygulamada parametreler Faz I analizlerinde tahmin edilir
ve artıklar normal olmayabilir. Bu çalışmada simülasyon ile artıkların t dağıldığı ve
parametrelerin tahmin edildiği durumlarda basit doğrusal profillerin izlenmesi
için önerilen T2, EWMA-R ve EWMA-3 yöntemlerinin performansları
değerlendirilmiştir. Performans ölçüsü olarak hem ortalama koşu uzunluğu hem
de koşu uzunluğu standart sapması dikkate alınmıştır. En sonunda uygulayıcılar
için bazı öneriler tablo halinde özetlenmiştir.
