DSpace Repository

Manipulation detection in uncompressed video

Show simple item record

dc.contributor.author Hazzaa, Nidhal
dc.date.accessioned 2022-05-23T12:27:27Z
dc.date.available 2022-05-23T12:27:27Z
dc.date.issued 2016
dc.identifier.citation Hazzaa, Nidhal (2016). Manipulation detection in uncompressed video / Sıkıştırımamış videonun manipülasyon tespit. Yayımlanmış yüksek lisans tezi. Ankara: Çankaya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü. tr_TR
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.12416/5547
dc.description.abstract In recent years due to advancement in video and image editing tools it has become increasingly easy to modify content of multimedia. Doctored videos are very difficult to identify through visual examination as artifacts left behind by processing steps are subtle and cannot be easily captured visually. Therefore, the integrity of digital videos cannot be taken for granted and these are not readily acceptable as a proof-of-evidence in a court-of-law. Hence, identifying the authenticity of videos has become an important field of information security. This thesis presents an approach to detect and temporally localize video forgery, based on the correlation of noise residual using the Discrete Wavelet Transformation (DWT) algorithm for de-noising. The proposed algorithm is tested on public datasets such as SULFA are used for performance evaluation. The results show that the approach is effective against manipulation techniques. In addition, it detects and localizes tampered frames in a video with high accuracy. tr_TR
dc.description.abstract Son yıllarda video ve resim düzenleme araçlarının ilerlemesi nedeniyle çoklu ortam içeriğini değiştirmek giderek daha kolay hale gelmiştir. İşleme adımlarından kalan eserler gizli ve görsel olarak kolayca fark edilemediğinden, işlenmiş videoların görsel muayene ile tespit edilmesi çok zordur. Bu yüzden, dijital video bütünlüğü hafife alınabilir ve bunlar mahkemede kanıt olarak kolayca kabul edilemez. Dolayısıyla, video orijinalliğini tanımlamak, bilgi güvenliğinin önemli bir alanı haline gelmiştir. Bu tez gürültü kaldırmak için yapılmış Ayrık Dalgacık Dönüşümü (ADD) algoritmasını kullanarak gürültü kalıntısının korelasyonuna dayalı video sahtekârlığını tespit edici ve geçici olarak lokalize edici bir çalışma sunar. Sunulan algoritmanın performans değerlendirilmesi bir kamu veri tabanı olan SULFA'da test edilmiştir. Sonuçlar bu çalışmanın manipülasyon tekniklerine karşı etkili olduğunu göstermektedir. Buna ek olarak, yüksek kaliteli bir videonun işlenmiş karelerini tespit ve lokalize eder. tr_TR
dc.language.iso eng tr_TR
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess tr_TR
dc.subject Discrete Wavelet Transformation tr_TR
dc.subject Video Forensic tr_TR
dc.subject Video Forgery tr_TR
dc.subject Correlation of Noise Residue tr_TR
dc.subject Ayrık Dalgacık Dönüşümü tr_TR
dc.subject Adli Video tr_TR
dc.subject Video Sahtekârlığı tr_TR
dc.subject Gürültü Kalıntısının Korelasyonu tr_TR
dc.title Manipulation detection in uncompressed video tr_TR
dc.title.alternative Sıkıştırımamış videonun manipülasyon tespit tr_TR
dc.type masterThesis tr_TR
dc.identifier.startpage 1 tr_TR
dc.identifier.endpage 80 tr_TR
dc.contributor.department Çankaya Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Matematik ve Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı tr_TR


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record