• Classification of darknet activities using neural networks 

  Aktan Ten, Büşra (2023)

  Tehditlere maruz kalmadan önce ağı karakterize ederek analiz yapmak oldukça önemlidir. Bu çalışmada darknet ağ trafiği analizi yapılarak darknet ağı 2 katmanlı yapay sinir ağı modellerinde inceleme gerçekleştirilerek tespit ...
• Stance detection in Turkish dataset on Russia-Ukraine war 

  Fırat, Eray (2023)

  Sosyal medya son yıllarda çeşitli konulardaki kamuoyu görüşlerini anlamak için temel bir bilgi kaynağı haline gelmiştir. Bu nedenle, sosyal medyadan elde edilen verilerden otomatik bilgi çıkarmanın önemi artmıştır. Doğal ...
• Predictive modeling for botnet detection: A new dataset and machine learning approach 

  Budak, Kadir İlker (2023)

  Teknolojinin gelişmesiyle birlikte çevrimiçi hizmetlerin önemi giderek artmıştır. Saldırganlar, botnet'lerden oluşan zombi ağını yöneterek, sistem ve ağlara kapasitelerinden fazla istekte bulunur, böylece hizmetlerin ...
• An autoML tool for software vulnerability prediction 

  Gürcan, Tarık (2023)

  Özellikle son yıllarda büyük miktarda verinin daha erişilebilir hale gelmesi ve finans, sağlık, lojistik ve teknoloji gibi sektörlere önemli faydalar sağlaması nedeniyle makine öğreniminin yaygınlaşması kaçınılmaz olmuştur. ...
• Multi-objective software project cost estimation using recent machine learning approaches 

  Derya, Doğay (2023)

  Yazılım projeleri, çeşitli sektörlerdeki şirketlerin günlük operasyonlarında dahi günden güne stratejik önem kazanmaktadır. Artan ihtiyaçla birçok şirket gerek kendi bünyesinde, gerekse farklı sektörlerin ihtiyacına yönelik ...
• Analyzing multi-objective software test effort estimation techniques 

  Derya, Osman Berkcan (2023)

  Yazılım test efor tahmini, bir mühendisin yazılım projesinin test aşamasında ihtiyaç duyduğu yaklaşık süre ve kaynakların tahminidir. Yazılım test efor tahmini, yazılım projesinin test eforunu belirlemek için yazılım ...
• Exploring the trends, challenges, and opportunities of regulatory technology (RegTech) in the financial industry: A systematic literature review 

  Yıldırım, Ufuk (2023)

  Bu sistematik literatür incelemesi, düzenleyici teknolojinin (RegTech) finans sektöründe artan önemini keşfederken, araştırmaları ve gelişmeleri sentezleyerek eğilimlerin, zorlukların ve fırsatların kapsamlı ananilizini ...
• Development of tool for managing semantic text content 

  Karakaynak, Samet (2009)

  Bu çalışma çoklu dokümanlardan saklı anlamsal analiz yöntemi kullanılarak sanal merkeze dayalı özet çıkarılması amacıyla gerçekleştirilmiştir. İlk olarak saklı anlamsal analiz yöntemi kullanılarak anahtar terimler çıkarılır. ...
• Deep learning methods with pre-trained word embeddings and pre-trained transformers for extreme multi label text classification 

  Erciyes, Necdet Eren (2022)

  Son yıllarda, çevrimiçi metin belgelerinde dikkat çekici sayısal bir artış olduğu görülmektedir. Bu artış, metni birçok farklı alanda sınıflandırmak için oldukça gelişmiş makine öğrenimi yöntemlerinin oluşturulmasını ...
• Optimization the training algorithms of machine learning using GAN networks 

  Akel, Sedat (2022)

  Yapay zekâ, son birkaç on yılda hayatımızda çok farklı yönleriyle yer bulmaya başladı. Bazı özelliklerinde yapay zekanın yer almadığı yeni bir ürün, günümüz dünyasında pek yer edinemez durumdadır. Bu, makine öğrenmesi ...
• Defect product estimation using customer reviews, Amazon use case 

  Eyerci, Tarkan (2022)

  Teknoloji her alanı etkilediği gibi ticareti de çok etkiledi. Günümüzde artık, üreticiler, perakendeciler, hizmet sağlayıcılar gibi son kullanıcıya hitap eden tüm işletmeler e-ticaret siteleri ve mobil uygulamaları gibi ...
• Evaluation of cryptocurrency investment with fuzzy logic in on-chain analysis 

  Türeli, Engin (2022)

  Son zamanlarda herhangi bir otorite ya da merkeze ihtiyaç duymayan bir teknoloji olan kripto para birimlerinin, benzeri görülmemiş bir ilgiyle her boyutta incelemesi artmaktadır. Özellikle Covid-19 pandemisi ile kripto ...
• Deep learning based phishing web page detection 

  Bastem, Tevfik Uğur (2022)

  E-ticaret, sosyal medya ve dijital hizmetlerin kullanımının artmasıyla birlikte oltalama faaliyetlerinde muazzam bir artış yaşanmaktadır. Bu çalışmada, oltalama faaliyetlerinin gözlemlenmesinden yola çıkarak, transfer ...
• Human activity recognition with convolutional and multi-head attention layer based neural network 

  Atlıhan, Deniz Adalı (2022)

  İnsan Aktivitesi Tanıma (HAR), sensörler tarafından oluşturulan zaman serisi verileriyle insan aktivitelerinin sınıflandırılmasını ifade eder. HAR için birçok farklı algılama tekniği olmasına rağmen, bu tezde, mobil ...
• An interactive learning approach to teach ISO/IEC 12207 software life cycle processes 

  Aydan, Ufuk (2016)

  Yazılım mühendisliği alanında özellikle yazılım projesi geliştirme kapsamında literatür dahilinde birçok iş ve çalışma olmasına karşın ISO/IEC 12207 Yazılım Yaşam Döngüsü Süreçleri temellerini ve etkileşimli öğrenme sürecini ...
• Performance comparison of routing algorithms used in packet switching computer networks 

  Yaseen, Nawfal (2015)

  Bu tez ağ üzerindeki trafik mühendisliğinin daha iyi sağlanabilmesi için kullanılan Çok Protokollü Etiket Anahtarlama (MPLS) mimarisi tabanlı rotalama algoritmalarının incelenmesini ve karşılaştırılmasını içermektedir. ...
• Sensor networks 

  İssam, Yaser (2012)

  Yirmi yıldan uzun süredir, pek çok yeni iletişim teknolojisinin ortaya çıkışına şahit olunmaktadır. Bunlar arasında, ağ ,optik, kızılötesi ve bluetooth örnek gösterilebilir. Pekçok araştırmacı bu konuya , bu teknolojilerin ...
• Performance comparison of routing algorithms used in packet switching computer networks 

  Yaseen, Nawfal (2015-08)

  This thesis investigates and compares some of the routing algorithms based on multi-protocol label switching (MPLS) architecture to provide better Traffic Engineering (TE) for the networks. The main issue here is focusing ...
• A robust encryption and data hiding technique by using hybrid des and lsb algorithm 

  Shakir Shakir, Ahmed Nashaat (2016-08)

  Information hiding is the process of hiding the details of a function, object or both. On the other hand, information hiding represents an important method that is used in data security. Another name of information hiding ...
• Design, implementation and evaluation of a low energy consumption method for wireless sensor networks 

  Sarhan, Khalid Jamel (2014-09)

  The aim of this thesis is to save the energy of the nodes. The first goal of this thesis is to reduce the total energy consumption of the wireless sensor network. The second goal is to increase the reliability of the ...

Daha Fazla