In this work has been reached a method which is based on features of fingerprints patterns. In work method, fingerprint classification has been processed by using MATLAB software and then compared the result with previous methods. Results have proved the ability of the work method. Secondly it is morphological method so its accuracy is much better than other method. Feature extraction is performed using Co-occurrence matrix. Extracted features of the fingerprints are then classified by employing Artificial Neural Network. Many variants of neurons of these algorithms have been also implemented, wherever it is appropriate.
Bu tez çalışmasında parmak izi desen özelliklerine dayalı bir yöntem önerilmiştir. Aynı tekniği parmak izi sınıflandırma için kullanılmıştır. Önerilen yöntem parmak izi sınıflandırma sonra MATLAB yazılımı kullanılarak önceden yöntemlerle karşılaştırıldı tarafından işlendikten. Sonuçlar önerilen yöntemin yeteneğini kanıtlamıştır. Doğruluğu başka bir yöntemle çok daha iyi yani İkincisi morfolojik yöntemdir. Özellik çıkarma Co-oluşum matrisi kullanılarak yapılır. Parmak izi Çıkarılan özellikleri sonra Yapay sinir ağı kullanılarak sınıflandırılır. Uygun olduğu yerde, bu algoritmaların nöronların bir çok çeşidi de uygulanmıştır.
