Development of tool for managing semantic text content

Abstract

The aim of this study is creating multi-document summaries using latent semantic analysis and centroid based approach. First, key-terms are extracted using latent semantic analysis (LSA). Key-terms are used to filter the redundant sentences before sentence extraction. Then summary sentences are extracted from the sentences containing the key-terms using latent semantic indexing (LSI) and centroid-based method with clustering consecutively.

Bu çalışma çoklu dokümanlardan saklı anlamsal analiz yöntemi kullanılarak sanal merkeze dayalı özet çıkarılması amacıyla gerçekleştirilmiştir. İlk olarak saklı anlamsal analiz yöntemi kullanılarak anahtar terimler çıkarılır. Anahtar terimler cümle çıkarmaya başlamadan önce anlama katkısı olmayan cümlelerin filtrelenmesi için kullanılır. Daha sonra özet cümleler, anahtar terimleri barındıran cümlelerden sırasıyla saklı anlam indeksleme ve kümeleme ile sanal merkeze dayalı yöntem kullanılarak çekilir.