http://hdl.handle.net/20.500.12416/226 Endüstri Mühendisliği Bölümü Tezlerini İçerir. Wed, 28 Oct 2026 16:18:53 GMT 2026-10-28T16:18:53Z http://hdl.handle.net/20.500.12416/7232 A project selection based approach for establishing a roadmap for digital transformation: Case of an electronics manufacturer Güldemir, Dilek Firmaların sektörde başarı ve rekabet üstünlüğünü sağlayabilmeleri için dijital dönüşüm kaçınılmaz bir duruma geldi. Fakat firmaların çoğu, dijital dönüşüm sürecinde istedikleri sonucu alamamış ve başarısız olmuşlardır. Firmalar her yönü ile sorunlarını çözümleyememiş ve müşteri talepleri karşılanamamıştır. Neden başarısız olduklarını daha iyi anlamak için dijital dönüşüm kavramını ve yöntemini kaynak taraması, eğitimler, röportajlar ve firma uygulamalarıyla analiz ettik. Uygulayıcılar, firmanın üst düzey çalışanlarına geleneksel method olan olgunluk seviyesi ölçümü uygulamaktadır. Bu çalışma, bir anket ve uygulayıcının sektördeki deneyimine bağlıdır ve sübjektiftir Ölçüm modellerini inceledik ve hepsinin birbirine çok benzer olduğunu belirledik. Geriye kalan süreçler, uygulayıcıların perspektifine bağlı olarak değişkenlik gösteren benzer yöntemlerdir. Uygulayıcılar, firmanın ihtiyaçlarını üst düzey çalışanlarla olgunluk seviyesi ölçümü sonucuna bağlı olarak görüşmekteler. Bu aşamada yöntem eksikliği üzerine çalışmalara devam ettik. Eksikliğin kısıtlı zaman ve çalışan görüşmelerinden kaynaklı olduğunu saptadık. Tüm çalışanların dâhil olduğu ve geniş zaman dilimi içerisinde bir çalışma gerekmektedir. Firma Düzenleyici Önleyici Faaliyetlerin (DÖF) bunu sağlayabileceğini saptadık. DÖF'leri geliştridiğimiz "PathWay Method"e girdi olarak ullanarak bir dijital dönüşüm yol haritası önerdik. Yöntemimizin uygulamasını bir elektronik üreticisinde yaptık ve başarılı sonuçlar aldık. Bu tezle hem uygulayıcılara daha verimli bir yöntem sunmakta hem de firmalara bir yol haritası rehberliği etmekteyiz.; Digital transformation has become inevitable for companies to achieve success and competitive advantage in their sector. However, most companies have not been able to achieve the desired result in the digital transformation process and have failed. The companies could not solve their problems in every aspect and the requirements of the customers could not be met. We analyzed the concept and methodology of digital transformation through literature review, training, interviews, and company practices to better understand why they failed. In the Conventional Method, practitioners apply the maturity level measurement to the senior leaders of the company's organization. This study depends on a questionnaire and the practitioner's experience in the industry and is subjective. We examined the measurement patterns and found that they are all very similar. In the rest of the process, there are similar methods that vary depending on the practitioners' perspective. Depending on the results of the maturity level measurement, the practitioners discuss the needs of the business with the senior leaders. We found that the lack of methodology was due to limited time and staff interviews. The company's Corrective and Preventive Actions (CAPAs) involve all employees' participation and a large period of time. We have used CAPAs as input to a model we developed, the "PathWay Method" to propose a digital transformation roadmap.We implemented our approach to an electronics manufacturer and obtained successful outcomes. We offered both practitioners a more efficient methodology and companies a roadmap. Sun, 01 Jan 2023 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/20.500.12416/7232 2023-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/20.500.12416/7231 Multi-echelon transportation location and routing problem for designing school lunch distribution network Uyar, Ece Ulusal Okul Öğle Yemeği Programı (NSLP) aracılığıyla öğrencilere besleyici öğle yemekleri sağlanır. NSLP sağlık, obezite ve okula devam oranlarına fayda sağlar. Program için bir dağıtım ağı tasarlamak ve geliştirmek için çok kademeli ulaşım yeri ve rotalama problemi çözmeyi gerektirir. İlk iki kademe, tarımsal ürünlerin çiftçilerden dağıtım merkezleri (DC) aracılığıyla gıda işleme merkezlerine (FPC) dağıtımını içermektedir. Üçüncü aşama, çok depolu yer seçimi ve rotalama probleminin bir parçası olarak gıda işleme merkezlerinin konumlarının ve okullar arasındaki yolların belirlenmesini içerir. Bu problem NP Hard olduğundan bu problemi çözmek için iki aşamalı bir çözüm yaklaşımı öneriyoruz. Amacımız, tüm kademelerdeki toplam nakliye maliyeti ile dağıtım ve gıda işleme merkezlerinin sabit maliyetlerini en aza indirmektir. Üçüncü kademenin yönlendirme kararlarını işlemek için sürecin ilk aşamasında bir Tavlama Benzetimi (SA) Algoritması kullanılır. İkinci aşamada, dağıtım merkezlerinin yerlerini belirleyen ve birinci kademedeki ulaşım problemine çözüm sağlayan bir karma tamsayılı doğrusal matematiksel model sunulmuştur. Önerilen yöntemin performansını test etmek için çeşitli varsayımsal problemler kullanılmıştır. Hesaplama sonuçlarına göre SA, hesaplama maliyetini azaltan ve çözüm kalitesini artıran etkili ve verimli bir çözüm algoritması olarak kabul edilebilir.; The National School Lunch Program (NSLP) provides school children nutritious lunches. NSLP benefits health, obesity, and school attendance rates. Developing a distribution network for the program requires solving the multi-echelontransportation location and routing problem to design a distribution network. The first two echelons comprise the distribution of agricultural products from farmers to food processing centers (FPCs) through distribution centers (DC). The third echelon involves determining the locations of food processing centers and routes between schools as part of a multi-depot location routing problem. Since the consider problem is NP-Hard, we propose a two stage solution approach. We aim to minimize the total transportation cost in all echelons and the fixed costs of distribution and food processing centers. A Simulated Annealing Algorithm (SA) is used in the first stage of the process to handle the routing decisions of the third echelon. As part of the second stage, a mixed-integer linear mathematical model is presented that determines the locations of the distribution centers and provides a solution to the transportation problem at the first echelon. Several hypothetical problems are used to test the performance of the proposed method. According to the computational results, SA can be considered an effective and efficient solution algorithm that reduces the computational cost and enhances the quality of the solution. Sun, 01 Jan 2023 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/20.500.12416/7231 2023-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/20.500.12416/7230 Energy-efficient loading and scheduling of autoclaves in aerospace composite manufacturing Örden, Zeynep Enerji, ülkelerin ekonomik kalkınması için kritik bir faktördür. Enerji ihtiyacını karşılayan kaynakların azalmasıyla birlikte enerji maliyetleri artmaya başlamıştır. Bu nedenle enerji tüketimini azaltmak ve enerjiyi verimli kullanmak hayati önem taşımaktadır. Havacılık ve uzay endüstrisinde kullanımı giderek artan kompozit malzemelerin kürlenme işlemleri, enerji tüketiminin yoğun olduğu otoklavlarda yapılmaktadır. Bu tezde, otoklavlarda enerji tasarruflu yükleme ve çizelgeleme ele alınmıştır. Artan enerji maliyetleri göz önünde bulundurularak yapılacak çalışmada maliyet tasarrufu sağlanması da amaçlanmaktadır. Çalışmada, otoklavların enerji tüketimlerinin belirlenmesi için Endüstri 4.0 uygulamaları da kullanılmıştır. Literatürde benzer çalışmalar olmasına rağmen enerji maliyetlerinin modele dahil edildiği bir çalışmaya rastlanmamıştır. Problemi çözmek için iki model önerilmiştir. Model 1, kürlenecek malzemelerin parça teslim tarihlerini ve malzeme tüketim tarihlerini dikkate alarak kürlenmeyi tamamlama süresini en aza indirir. Model 2 ise, ilk modelin çıktılarını girdi olarak kullanır ve otoklavlara atanan reçetelerde ve parçalarda değişiklik yapmadan enerji maliyetlerini en aza indirmek için işlerin kürlenme saatlerini yeniden planlar. Oluşturulan veri setleri ile yapılan deneylerde, önerilen modeller ile enerji maliyetlerinin ortalama %12,38 oranında azaltılabileceği tespit edilmiştir. Önerilen modellerle gerçek hayattaki örnek kürleme planlarının yeniden planlanması sonucunda maksimum %62 oranında enerji tasarrufu sağlanmıştır. Gün içerisinde enerji maliyetinde standart sapma arttığında, o gün için enerji maliyetinden elde edilen tasarruf da artmaktadır.; Energy is a critical factor for the economic development of countries. With the decrease in the resources that meet energy needs, energy costs have started to increase. For this reason, reducing energy consumption and using energy efficiently is vital. The curing processes of composite materials, which are increasingly used in the aerospace industry, are carried out in autoclaves where energy consumption is intense. In this thesis, energy-efficient loading and scheduling in autoclaves are discussed. Considering the increasing energy costs, it is also aimed to save costs in the study to be carried out. In the study, Industry 4.0 applications were also used to determine the energy consumption of autoclaves. Although there are similar studies in the literature, no study has been found in which energy costs are included in the model. Two models are proposed to solve the problem. Model 1 minimizes the curing completion time by considering the due dates of parts and material consumption dates of the materials to be cured. Model 2, on the other hand, uses the outputs of the first model as input and reschedules the curing hours of the jobs to minimize energy costs without changing the recipes and parts assigned to the autoclaves. In the experiments carried out with the created data sets, it has been determined that the energy costs can be reduced by 12.38% on average with the proposed models. As a result of re-planning the real-life sample curing plans with the recommended models, a maximum of 62% energy cost savings were saved. When the standard deviation increases in the energy cost during the day, the savings from the energy cost for that day also increase. Sun, 01 Jan 2023 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/20.500.12416/7230 2023-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/20.500.12416/6305 A milk run distribution system design for hybrid usage of drones Gerçek, Batuhan Berk Lojistik sektörünün dünyadaki önemi ve durdurulamaz gelişimi hızla artmaktadır. Teknolojinin ilerlemesi, yeni araçların, cihazların üretilmesi, yeni fikirlerin ortaya çıkması lojistik sektöründeki faaliyetleri büyük ölçüde etkilemektedir. İnsansız hava aracı (İHA) da bu araçlardan biri ve lojistik sektöründe çığır açan gelişmelerin baş aktörlerinden biri olacak gibi görünüyor. Sürekli sevkiyat, en önemli ve en iyi bilinen lojistik sistemlerden biridir. Literatürde sürekli sevkiyat sisteminde İHA ile teslimat modellerini içeren çalışmalar bulunmaktadır. Bu çalışmanın amacı, önerilen melez sürekli sevkiyat modelinin klasik sürekli sevkiyat modeline karşı fayda analizini ortaya çıkarmaktır. Bu çalışma yapılırken, doğrusal olmayan bir karışık tamsayı matematiksel modeli geliştirilmiş ve doğrusal olmamanın getirdiği zorlukları azaltmak için model, ikinci dereceden bir modele dönüştürülmüştür. Probleme özel parametre değerlerinin bir kısmı Özbilge (2021)'den alınmıştır, ancak bazıları tarafımızdan tanımlanmıştır. Önerilen HMR modeli, iki kamyon işletim ve yakıt maliyeti, iki fırsat maliyeti ve iki İHA işletim ve pil kullanım maliyeti parametresinden ve her biri için 10 müşteri konumundan oluşan sayısal bir ayar üzerinde çalıştırılmıştır. Bu çalıştırmalar yapılırken çalışma kapsamında GAMS optimizasyon programı kullanılmıştır. Bu çalışmadaki ana bulgumuz, melez sürekli sevkiyat dağıtımında kamyonla beraber İHA kullanımının, tüm parametre ayarlarında klasik sürekli sevkiyat (CMR) dağıtımına göre maliyet bakımından ortalama 35.68% daha faydalı olmasıdır.; The importance and unstoppable progress of the logistics industry in the world is increasing rapidly. The advancement of technology, the production of new vehicles, ideas and devices greatly affect the activities in the logistics sector. Drones are one of these vehicles and it seems that they are one of the main actors of the breakthrough developments in the logistics industry. Milk run distribution is one of the most important and well-known logistic systems. There are studies in the literature that include delivery models with drones in the milk run distribution system. The aim of this study is to reveal the benefit analysis of the proposed hybrid milk run model (HMR) against the classical milk run. While doing this study, a nonlinear mixed integer mathematical model was developed and converted to a quadratic model to reduce the difficulties of nonlinearity. Some of the problem-specific parameter values are taken from Özbilge (2021) but some of them are defined by us. The proposed HMR model is run on a numerical setting consisting of two truck operating and fuel costs, two opportunity costs, and two operating and battery usage costs for drone parameters and 10 customer locations for each. While taking these runs, the GAMS optimization program was used within the scope of the study. Our main finding is that delivery using drones with truck in hybrid milk run (HMR) distribution is 35.68% on average more beneficial than classical milk run (CMR) distribution in terms of costs in all problem setting. Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/20.500.12416/6305 2021-01-01T00:00:00Z