DSpace Repository

Opinion mining with text operations and extracting data from user reviews for e-commerce applications

Show simple item record

dc.contributor.author Uytun, Muhammed Burak
dc.date.accessioned 2014-09-25T14:02:44Z
dc.date.available 2014-09-25T14:02:44Z
dc.date.issued 2013-02-08
dc.identifier.citation UYTUN, M.B. (2013). Opinion mining with text operations and extracting data from user reviews for e-commerce applications. Yayımlanmamış yüksek lisans tezi. Ankara: Çankaya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü. tr_TR
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.12416/175
dc.description.abstract This thesis tries to make an understanding of using opinion mining and sentiment analysis and applying these methods for extracting data from user feedbacks. Before the data extraction step, opinion mining is examined in detail to understand better the goals to be achieved. To extract the data, www.kobiform.com e-commerce web site is used as pilot platform. www.kobiform.com is furniture selling e-commerce web site originated in Ankara which will be mentioned in details later. Beside user reviews, multiple choice and text based surveys are given to the users while they browse thorough products for the data gathering. The algorithm used to evaluate the data which is based on the classic view of generating word sets. The application used to gather data is developed with .net framework and Visual Studio 2008 is used as IDE. Microsoft SQL Server is used as database. tr_TR
dc.description.abstract Bu tezde duygu madenciliği ve doğal dil işleme kullanılarak kullanıcı girdilerinden anlamlı ve işlevsel çıkarımlar yapılması konusunda bir uygulama yapılacaktır. Konunun iyi anlaşılması için uygulama detaylarından önce duygu madenciliği konusunda detaylı bilgi verilmiştir. Tezde kullanılan veriler 2010 yılında T.C. Bilim, Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı tarafından kabul edilen Teknogirişim programı bünyesinde kullanılan www.kobiform.com e-ticaret sistemi tarafından sağlanmıştır. Sisteme, kullanıcı yorumlarının yanı sıra ürün odaklı anketler de kullanılarak veri girdisi sağlanmıştır. Kullanılan algoritma genel yaklaşım ile belirlenen, hazır kelime ve cümle setleri üzerinden eşleştirmeye dayanmaktadır. Uygulama .net mimarisi ile Visual Studio 2008 kullanılarak geliştirilmiştir. Veri tabanı olarak ise MSSQL Server kullanılmıştır tr_TR
dc.language.iso en tr_TR
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject E-Commerce tr_TR
dc.subject www.kobiform.com tr_TR
dc.subject Opinion Mining and Sentiment analysis tr_TR
dc.subject User Feedbacks tr_TR
dc.subject E-ticaret tr_TR
dc.subject Düşünce Madenciliği ve Anlamsal Analiz tr_TR
dc.subject Kullanıcı Beslemeleri tr_TR
dc.title Opinion mining with text operations and extracting data from user reviews for e-commerce applications tr_TR
dc.title.alternative Duygu analizi ve e-ticaret sistemleri için kullanıcı hareketlerinden veri toplanması tr_TR
dc.type Thesis tr_TR
dc.contributor.department Çankaya Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü tr_TR


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record