Writer identification based on covariance features

Karadeniz, Talha

dc.contributor.author	Karadeniz, Talha
dc.date.accessioned	2019-04-17T12:46:15Z
dc.date.available	2019-04-17T12:46:15Z
dc.date.issued	2016
dc.identifier.citation	Karadeniz, Talha (2016). Writer identification based on covariance features / Kovaryans niteliklerine dayalı yazar belirleme. Yayımlanmamış yüksek lisans tezi. Ankara: Çankaya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.	tr_TR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/20.500.12416/1925
dc.description	Telif hakkı yazara ait	tr_TR
dc.description.abstract	Local descriptors have been widely utilized in image analysis for automatic object categorization. In this work, an algorithm based on empirical covariance estimation of region descriptor vectors is formulated and developed. This technique is then specialized in order solve to the task of writer identification via a tricky way of keypoint extraction. Experiment results are reported for ETH-80 and ICFHR 2012 Writer Identification Contest datasets.	tr_TR
dc.description.abstract	Görüntü analizinde lokal tanımlayıcılar otomatik nesne tasnifi için kullanılagelmiştir. Bu çalışmada, bölge tanımlama vektörlerinin empirik kovaryans tahminine dayalı bir algoritma formüle edilmiş ve gelştirilmiştir. Daha sonra, bu teknik, yazar belirleme görevi için, hususi bir anahtar nokta çıkarma usulü vasıtasıyla, özelleştirilmiştir. ETH-80 ve ICFHR 2012 Yazar Belirleme Yarışması verişetleri üzerinde gerçekleştirilmiş deneylerin sonuçları raporlanmıştır	tr_TR
dc.language.iso	eng	tr_TR
dc.publisher	Çankaya Üniversitesi	tr_TR
dc.rights	info:eu-repo/semantics/embargoedAccess	tr_TR
dc.title	Writer identification based on covariance features	tr_TR
dc.title.alternative	Kovaryans niteliklerine dayalı yazar belirleme	tr_TR
dc.type	masterThesis	tr_TR
dc.identifier.startpage	1	tr_TR
dc.identifier.endpage	45	tr_TR
dc.contributor.department	Çankaya Üniveristesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalı	tr_TR