DSpace Repository

Detection of brain tumor in magnetic resonance images

Show simple item record

dc.contributor.author Bufares, Anwar A.
dc.date.accessioned 2019-05-28T07:20:32Z
dc.date.available 2019-05-28T07:20:32Z
dc.date.issued 2018
dc.identifier.citation Bufares, Anwar A. (2018). Detection of brain tumor in magnetic resonance images / Magnetik rezonans imajlarla beyin tümörlerinin keşfi. Yayımlanmış yüksek lisans tezi. Ankara: Çankaya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü. tr_TR
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.12416/2008
dc.description.abstract Brain tumor is one of the serious diseases that have caused death to many people in recent years. The complex structure of the brain and its main function associated with the central nervous system and its main role in controlling most of the functions of the body makes detection of tumor a challenging task. Many techniques have been presented in the medical field in order to detect brain tumor from MRI images. In this thesis, a system is designed to detect the tumor in brain Magnetic Resonance Imaging (MRI) using a seed-based region growing algorithm (SBRG) in the segmentation process. Then after segmenting the region of interest (ROI) the texture features are extracted from the image and used to classify tumor and non-tumor tissues by the implementation of the Artificial Neural Network (ANN) classifier. The accuracy obtained by this system is 99.88%. tr_TR
dc.description.abstract Beyin tümörü son yıllarda bir çok kişinin ölümüne neden olan çeşitli hastalıklardan birisidir. Vücutta işlevlerin çoğunu kontrol etmede merkezi sinir sistemi ve ana rolü ile beraber bulunan beyin ve ana işlevinin kompleks yapısı tümör keşfini tehdit eder. Bir çok Teknik, MRI imajlarından beyin tümörünü keşfedecek tıbbi alanda temsil edilir. Bu tezde, sistem; segmentasyon prosesinde tohum-esaslı bölgede-büyümeli algoritmayı (SBRG) kullanan beyin Manyetik Rezonans İmajlamada (MRI) tümörü keşfetmek için tasarlanmıştır. İlgili bölgeyi (ROI) segmentasyondan sonra, doku özellikleri imajdan çıkartılır ve Artificial Neural Network (ANN) sınıflama cihazı uygulaması ile tümörlü veya tümörsüz dokuları sınıflamak için kullanılır. Bu sistemin hassasiyeti (doğruluğu) %99 dır. tr_TR
dc.language.iso eng tr_TR
dc.publisher Çankaya Üniversitesi tr_TR
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess tr_TR
dc.subject Magnetic Resonance Imaging tr_TR
dc.subject Gray Level Co-occurrence Matrix tr_TR
dc.subject Artificial Neural Networks tr_TR
dc.subject Seed Based Region Growing tr_TR
dc.subject Manyetik Rezonans Görüntüleme tr_TR
dc.subject Gri Seviye Birlikte Gerçekleşme Matriksi tr_TR
dc.subject Yapay Sinirsel Ağlar tr_TR
dc.subject Çekirdek Tabanlı Alanın Büyümesi tr_TR
dc.title Detection of brain tumor in magnetic resonance images tr_TR
dc.title.alternative Magnetik rezonans imajlarla beyin tümörlerinin keşfi tr_TR
dc.type masterThesis tr_TR
dc.identifier.startpage 1 tr_TR
dc.identifier.endpage 76 tr_TR
dc.contributor.department Çankaya Üniveristesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalı tr_TR


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record