DSpace Repository

Development of case-based recommendation system for course selection in a university context

Show simple item record

dc.contributor.author Eroğlu, Zehra Begüm
dc.date.accessioned 2019-11-11T12:12:23Z
dc.date.available 2019-11-11T12:12:23Z
dc.date.issued 2018-11-14
dc.identifier.citation Zehra Begüm Eroğlu (2018). Development of case-based recommendation system for course selection in a university context / Vaka temelli akıl yürütme yöntemi ile üniversite bağlamında ders seçimi için öğrenci öneri sisteminin geliştirilmesi. Yayımlanmış yüksek lisans tezi. Ankara: Çankaya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü. tr_TR
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.12416/2105
dc.description.abstract İnsanlara seçimleri için rehberlik eden öneri sistemleri, günümüzde en çok kullanılan yazılım teknolojilerinden biridir. Özellikle eğitim alanında, bu teknoloji ders seçimini daha verimli hale getirmek için kullanılabilir. Bu tezde, öğrencilerin ders seçimi için bir öneri sistemi geliştirilmiş ve önerilerin doğruluğu test edilmiştir. Bu çalışma kapsamında geliştirilen sistemde, önceki öğrencilerin gerçek verileri kullanılarak Vaka-Tabanlı Akıl Yürütme (VAY) yöntemi uygulanmıştır. Öneriler hazırlanırken, müfredatlarında benzer dersleri alan öğrencilerin verileri kullanılmaktadır. VAY yöntemiyle, öğrenciler tarafından alınacak derslerin önerileri sunulmuş ve ilgili önerilerin uygunluğu gerçekte alınan derslerle karşılaştırılarak sistemin başarı oranı hesaplanmıştır. Bu çalışmanın sonuçlarına göre öneri sisteminin başarı oranı %69'dur. tr_TR
dc.description.abstract Nowadays, recommendation systems that guide people for their choices are one of the most widely used software technologies. Especially in the field of education, this technology can be used to make course selection more efficient for students. In this thesis, a recommendation system for the course selection of the students was developed and the accuracy of the recommendations were tested. In the system developed within the scope of this study, Case-Based Reasoning (CBR) method was applied by using the real data of the previous students. While preparing the proposals, the data of students who take similar courses in their curriculum are used. The CBR method presented the suggestions of the courses to be taken by the students and the success rate of the system was calculated by comparing the appropriateness of the relevant suggestions with the lessons actually taken. According to the results of this study, the success rate of the suggestion system is 69%. tr_TR
dc.language.iso eng tr_TR
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess tr_TR
dc.subject Case-Based Reasoning tr_TR
dc.subject Recommendation System tr_TR
dc.subject Vaka tabanlı akıl yürütme tr_TR
dc.subject Öneri Sistemi tr_TR
dc.title Development of case-based recommendation system for course selection in a university context tr_TR
dc.title.alternative Vaka temelli akıl yürütme yöntemi ile üniversite bağlamında ders seçimi için öğrenci öneri sisteminin geliştirilmesi tr_TR
dc.type masterThesis tr_TR
dc.identifier.startpage 1 tr_TR
dc.identifier.endpage 57 tr_TR
dc.contributor.department Çankaya Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü tr_TR


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record