DSpace Repository

İmge içine bilgi gizlemede kullanılan lsb yöntemlerinin karşılaştırması

Show simple item record

dc.contributor.author Olcay, Cem tr_TR
dc.contributor.author Saran, Nurdan tr_TR
dc.date.accessioned 2014-11-21T14:08:48Z
dc.date.available 2014-11-21T14:08:48Z
dc.date.issued 2013
dc.identifier.citation SARAN, N., OLCAY, C., (2013). İmge içine bilgi gizlemede kullanılan lsb yöntemlerinin karşılaştırması. Çankaya University Journal of Science and Engineering, Volume 10 (2013), No. 1, pp.17–32 tr_TR
dc.identifier.issn 1309-6788
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.12416/262
dc.description.abstract Dijital imgeleri temel olarak kayıplı sıkıştırılmış tipte olanlar, sıkıştırılmamışlar ve kayıpsız sıkıştırılmışlar olarak üçe ayırabiliriz. Sıkıştırılmamış ve kayıpsız sıkıştırılmış imgelerde bilgi gizlemek için en çok kullanılan yöntem, imgenin son bitlerinin mesajın bitleri ile değiştirilmesi yöntemidir. Son bitlerin değişimi genellikle imgede gözle görülebilir bir değişikliğe sebep olmamaktadır. Ortü imgedeki piksellerin son bitlerinin değişimi ile veri gizleme yöntemlerini her renk kanalında 1 bit yada daha fazla veri gizleyenler ve birden çok renk kanalında renk kanalı sayısından daha az miktarda veri gizleyenler olarak ikiye ayırabiliriz. Bu çalı şemada en önemsiz bite (least signi cant bit-LSB) gizleme yöntemlerinden yer değiştirme [1], eşleştirme [2], eşleştirmenin geliştirilmiş bir hali olan Chan' n algoritması [3], 2/3 verimli gömme [4], Hamming kodları n kullanılarak matris gömme [5], imge kareleri [6] ve piksel fark [7]- [8] yöntemleri karşılaştırılmıştır. tr_TR
dc.description.abstract Digital image steganography techniques deal with three subjects lossy/lossless compressed images, uncompressed images. Steganography techniques embed secret data pixel directly into uncompressed and lossless compressed cover images. The most popular data hiding method is, changing pixels’ left most digits or last two, known as Least Significant Bit (LSB). Lossless image formats like .bmp, .png, and 8-bit gray-scale .gif are usable for LSB methods. LSB embedding method is not usable for palette images because of changing just last bit of a pixel causes a big difference on image. After embedding all of secret message to palette image, Human Visual System (HVS) can detect manipulations on image. In this study, we compare some of the most popular LSB techniques; Chan’s algorithm [3], 2/3 efficient embedding [4], matrix embedding for large payloads [5], image blocks method [6] and pixel-value differencing method tr_TR
dc.language.iso tur tr_TR
dc.publisher Çankaya University tr_TR
dc.rights info:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.subject En önemsiz bite gizleme tr_TR
dc.subject Steganography tr_TR
dc.subject Bilgi Gizleme tr_TR
dc.subject İmge İçine Bilgi Gizleme tr_TR
dc.subject LSB Technique tr_TR
dc.subject Steganography tr_TR
dc.subject Information Hiding tr_TR
dc.subject Digital Image Steganography tr_TR
dc.title İmge içine bilgi gizlemede kullanılan lsb yöntemlerinin karşılaştırması tr_TR
dc.type article tr_TR
dc.relation.journal Cankaya University Journal Of Science And Engineering tr_TR
dc.contributor.authorID 20868 tr_TR
dc.identifier.volume 10 tr_TR
dc.identifier.issue 1 tr_TR
dc.identifier.startpage 17 tr_TR
dc.identifier.endpage 32 tr_TR
dc.contributor.department Çankaya Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü tr_TR


Files in this item

Files Size Format View

There are no files associated with this item.

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record