Text coherence in Turkish via latent semantic analysis

Kışlacık, İbrahim

dc.contributor.author	Kışlacık, İbrahim
dc.date.accessioned	2015-04-21T07:51:38Z
dc.date.available	2015-04-21T07:51:38Z
dc.date.issued	2013-06
dc.identifier.citation	KIŞLACIK, İ. (2013). Text coherence in Turkish via latent semantic analysis. Yayımlanmamış yüksek lisans tezi. Ankara: Çankaya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.	tr_TR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/20.500.12416/309
dc.description.abstract	This study describes the use of Latent Semantic Analysis (LSA) for semantic similarity calculation to measure textual coherence and using this on Turkish documents to identify gender and the name of the authors. This study also provides an example application on how dimension reduction method and sliding window procedure affect the result of coherence measurement.	tr_TR
dc.description.abstract	Bu çalışmada, Gizli Anlamsal Analiz yöntemi kullanılarak Türkçe dökümanlar için metin tutarlılığı değeri ölçme ve ölçülen tutarlılık değeri kullanılarak yazar ve yazar cinsiyeti tanıma amaçlanmıştır. Aynı zamanda bu çalışma, metin tutarlılığı ölçümünde kullanılan anlamsal uzay boyutu azaltımı ve kayan pencere yöntemlerinin, metin tutarlılık değerleri üzerindeki etkisine örnek teşkil etmektedir.	tr_TR
dc.language.iso	en	tr_TR
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject	Text Coherence Measurement	tr_TR
dc.subject	Latent Semantic Analysis	tr_TR
dc.subject	Gender Identification	tr_TR
dc.subject	Author Identification	tr_TR
dc.subject	Metin Tutarlılığı Ölçme	tr_TR
dc.subject	Gizli Anlamsal Analiz	tr_TR
dc.subject	Cinsiyet Tanıma	tr_TR
dc.subject	Yazar Tanıma	tr_TR
dc.title	Text coherence in Turkish via latent semantic analysis	tr_TR
dc.title.alternative	Gizli anlamsal analiz yöntemi ile metin tutarlılığı ölçme	tr_TR
dc.type	Thesis	tr_TR
dc.contributor.department	Çankaya Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü	tr_TR