DSpace Repository

Economic forecasting database using GDELT project data

Show simple item record

dc.contributor.author Kuzu, Yusuf Kaya
dc.date.accessioned 2020-04-28T20:36:08Z
dc.date.available 2020-04-28T20:36:08Z
dc.date.issued 2019
dc.identifier.citation Yusuf Kaya Kuzu (2019). Economic forecasting database using GDELT project data / GDELT projesi verisini kullanan ekonomik tahmin veri tabanı.Yayımlanmış yüksek lisans tezi. Ankara: Çankaya Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü. tr_TR
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.12416/3482
dc.description.abstract In this thesis, GDELT Global Knowledge Graph (GKG) data is used to analyse the sentiment values of our economic dictionary and for individual countries in a specific timeframe. The tone values of the individual online articles were used as basis for sentiment values for individual economic terms, which are then used on the original file resources to find their total sentiment values, negative sentiment values, positive sentiment values, and polarity of the files. Polarity of the files are calculated using the amount of matching terms divided by total terms in files. First 5 sample results of all these fields are calculated for individual files and location tags in the files initially by using the terms individually, and then by clustering the terms in groups. tr_TR
dc.description.abstract Bu tezde GDELT Küresel Bilgi Grafiği (GKG) verisi ekonomik sözlüğümüz ve tekil ülkeler için belirli bir zaman diliminde duygusallık değerlerini ölçmek için kullanılmıştır. Tekil çevrimiçi makalelerin ton değerleri tekil ekonomik terimlerin duygusallık değerlerinin temeli olarak kullanılmıştır, bu değerler daha sonra orijinal dosya kaynaklarında dosyaların toplam duygusallık değerleri, olumsuz duygusallık değerleri, olumlu duygusallık değerleri ve kutupluluk değerlerinin ölçülmesi için kullanılmıştır. Kutupluluk değerleri eşleşen değerlerin sayısının toplam kelime sayısına bölümüyle hesaplanmıştır. Bütün bu alanların ilk beş örnek değerleri tekil dosyalar ve dosyalardaki konum etiketleri ilk olarak terimleri ayrı olarak, daha sonra terimleri gruplar halinde kümeleyerek hesaplanmıştır. tr_TR
dc.language.iso eng tr_TR
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess tr_TR
dc.subject Sentiment Analysis tr_TR
dc.subject Text Analysis tr_TR
dc.subject Economic Sentiment tr_TR
dc.subject Word Clustering tr_TR
dc.subject Duygusallık Tahlili tr_TR
dc.subject Metin Çözümlemesi tr_TR
dc.subject Ekonomik Duygusallık tr_TR
dc.subject Kelime Kümelemesi tr_TR
dc.title Economic forecasting database using GDELT project data tr_TR
dc.title.alternative GDELT projesi verisini kullanan ekonomik tahmin veri tabanı tr_TR
dc.type masterThesis tr_TR
dc.identifier.startpage 1 tr_TR
dc.identifier.endpage 216 tr_TR
dc.contributor.department Çankaya Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü tr_TR


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record