Emotion is a feature unique to humans and is considered to be very difficult to imitate by a machine. A significant portion of printed sources is now being developed in electronic format and many people are following these resources in digital format with the development of technology. Determining the emotion of the text will enable new opportunities for the presented resources in electronic presentation whether voice or text. In this thesis, emotion detection is studied on two different author’s novels. Turkish novels were not targeted in emotion detection in the literature before. Four machine learning methods are applied and compared on these novels which are determined as a dataset in this study. Same algorithms are applied to both novels separately and as a combination of both novels. The learning method is used for emotion detection in two different author’s books in order to test if learning in emotion detection is dependent on the book and if effectiveness will drop due to this dependency.
İnsanlara özgü bir özellik olan duygunun makineler tarafından taklit edilmesinin çok zor olduğu kabul edilir. Teknolojinin gelişmesi ile birlikte basılı kaynakların önemli bir kısmı artık elektronik formatta geliştirilmektedir ve birçok kişi bu kaynakların takibini dijital ortamda yapmaktadır. Bu kaynakların ister ses, ister metin olarak elektronik ortamda sunumunda, metinlerin duygusunun hesaplanması yeni olanaklar sağlayacaktır. Bu tezde farklı yazarların romanları için duygu tespiti analizi üzerine çalışılmıştır. Türkçe romanlar duygu tespiti için daha önce kullanılmamıştır. Veri seti olarak belirlenen bu romanlarda dört farklı makine öğrenimi metodu uygulanmış ve sonuçlar karşılaştırılmıştır. Duygu tespiti için kullanılan öğrenme yöntemlerinin iki farklı kitapta hatta yazarda, o kitaba özel bir öğrenim yüzünden başarımın düşüp düşmediği test edilmiştir.
