Object recognition using video sequences

Sönmez, Arzu Burçak

dc.contributor.author	Sönmez, Arzu Burçak
dc.date.accessioned	2015-11-30T13:54:40Z
dc.date.available	2015-11-30T13:54:40Z
dc.date.issued	2008-06-18
dc.identifier.citation	SÖNMEZ, A.B. (2008). Remote oracle database access, modify and control. Yayımlanmamış yüksek lisans tezi. Ankara: Çankaya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.	tr_TR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/20.500.12416/421
dc.description.abstract	The aim of this study is to construct a system which recognizes specified objects from video sequences. First the moving foreground objects are separated from the background by object segmentation. Then an object template is tried to be located in that segmented foreground by means of matching process. Edge points are used as feature points and measure of edge distance is used to localize the template in the image.	tr_TR
dc.description.abstract	Bu çalışmam, video görüntüleri içinde belli nesnelerin tanınması amacıyla gerçekleştirilmiştir. Öncelikle ön plandaki hareketli nesneler, arka plandan ayrılır. Daha sonra, kenar nokta özellikleri kullanılarak taslak objenin arka plandan ayrılmış nesneyle olan uyumu hesaplanır.	tr_TR
dc.language.iso	eng	tr_TR
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject	Edge Matching	tr_TR
dc.subject	Object Segmentation	tr_TR
dc.subject	Object Recognition	tr_TR
dc.subject	Kenar noktası	tr_TR
dc.subject	Eşleştirme	tr_TR
dc.subject	Nesne tanıma	tr_TR
dc.title	Object recognition using video sequences	tr_TR
dc.title.alternative	Video görüntülerinde nesne tanıma	tr_TR
dc.type	masterThesis	tr_TR
dc.contributor.department	Çankaya Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü	tr_TR