DSpace@Çankaya

Object recognition using video sequences

Basit öğe kaydını göster

dc.contributor.author Sönmez, Arzu Burçak
dc.date.accessioned 2015-11-30T13:54:40Z
dc.date.available 2015-11-30T13:54:40Z
dc.date.issued 2008-06-18
dc.identifier.citation SÖNMEZ, A.B. (2008). Remote oracle database access, modify and control. Yayımlanmamış yüksek lisans tezi. Ankara: Çankaya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü. tr_TR
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.12416/421
dc.description.abstract The aim of this study is to construct a system which recognizes specified objects from video sequences. First the moving foreground objects are separated from the background by object segmentation. Then an object template is tried to be located in that segmented foreground by means of matching process. Edge points are used as feature points and measure of edge distance is used to localize the template in the image. tr_TR
dc.description.abstract Bu çalışmam, video görüntüleri içinde belli nesnelerin tanınması amacıyla gerçekleştirilmiştir. Öncelikle ön plandaki hareketli nesneler, arka plandan ayrılır. Daha sonra, kenar nokta özellikleri kullanılarak taslak objenin arka plandan ayrılmış nesneyle olan uyumu hesaplanır. tr_TR
dc.language.iso eng tr_TR
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject Edge Matching tr_TR
dc.subject Object Segmentation tr_TR
dc.subject Object Recognition tr_TR
dc.subject Kenar noktası tr_TR
dc.subject Eşleştirme tr_TR
dc.subject Nesne tanıma tr_TR
dc.title Object recognition using video sequences tr_TR
dc.title.alternative Video görüntülerinde nesne tanıma tr_TR
dc.type masterThesis tr_TR
dc.contributor.department Çankaya Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü tr_TR


Bu öğenin dosyaları:

Bu öğe aşağıdaki koleksiyon(lar)da görünmektedir.

Basit öğe kaydını göster