Comparative study of human face identification methods

Abstract

Face recognition algorithms have gained popularity in the recent years. Nowa days there are a lot of face recognition systems. However, it is known that these systems work properly in ideal environments. Behind of that, these applications provide low performance in some situations such as illumination, occlusion, different facial expression or presence of rotation and tilt conditions. In this thesis, a new approach to face recognition problem has been proposed. The presented system is a specialized version of PCA augmented with Gabor Wavelet Transform. Firstly, 2D Gabor Wavelet Transform is applied to cope with the variations due to illumination and facial expression changes; then the modified PCA approach is used for reducing a large set of correlated variables iii to a small number of uncorrelated components. The performance of the proposed algorithm is compared with the other algo rithms based on the effect of the illumination, facial expression and occluding objects such as eye glasses and facial hair

Son yıllarda yüz tanımlama algoritmaları popülerlik kazandı. Günümüzde bir çok yüz tanımlama sistemi mevcuttur. Bu tür sistemlerin kontrollü ortamlarda sorunsuz çalıştığı bilinmektedir. Bunun yanında bu tür sistemler ışık yansıması, yüzün belirli bir bölümünün kapanmış olması, yüz ifadelerinin değişmesi ya da yüzün kameraya tam dönük olmaması gibi durumlarda düşük performans sergilemektedir. Bu çalışmada, yüz tanımlama problemleri için yeni bir uygulama önerilmiştir. Sunulan sistem PCA yönteminin gabor dalgacık dönüşümü kullanılarak desteklenen bir versiyonudur. İlk olarak iki boyutlu gabor dalgacık dönüşümleri ışık yansıması ve yüz ifadelerindeki değişimlerden kaynaklanan farklılıkların üstesinden gelmek için uygulanmış, daha sonra modifiye edilen PCA yöntemi birbirleriyle ilintili çok sayıda bileşeni daha az sayılara indirgemek için uygulanmıştır. Önerilen algoritmanın performansı ışık yansıması, bölgesel kapama(güneş gözlüğü vs.) ve yüz ifadelerinde ki değişimler göz önüne alınarak diğer algoritmalarla karşılaştırılmıştır