dc.contributor.author |
Sönmez, Arzu Burçak
|
|
dc.date.accessioned |
2014-09-23T10:55:44Z |
|
dc.date.available |
2014-09-23T10:55:44Z |
|
dc.date.issued |
2008-06-18 |
|
dc.identifier.citation |
SÖNMEZ, A.B. (2008). Object recognition using video sequences. Yayımlanmamış yüksek lisans tezi. Ankara: Çankaya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü. |
tr_TR |
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/20.500.12416/59 |
|
dc.description.abstract |
The aim of this study is to construct a system which recognizes specified objects from video sequences. First the moving foreground objects are separated from the background by object segmentation. Then an object template is tried to be located in that segmented foreground by means of matching process. Edge points are used as feature points and measure of edge distance is used to localize the template in the image. |
tr_TR |
dc.description.abstract |
Bu çalışma, video görüntüleri içinde belli nesnelerin tanınması amacıyla gerçekleştirilmiştir. Öncelikle ön plandaki hareketli nesneler, arka plandan ayrılır. daha sonra, kenar nokta özellikleri kullanılarak taslak objenin arka plandan ayrılmış nesneyle olan uyumu hesaplanır. |
tr_TR |
dc.language.iso |
en |
tr_TR |
dc.rights |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
|
dc.subject |
Edge Matching |
tr_TR |
dc.subject |
Object Segmentation |
tr_TR |
dc.subject |
Object Recognition |
tr_TR |
dc.subject |
Kenar Noktası Eşleştirme |
tr_TR |
dc.subject |
Nesne Tanıma |
tr_TR |
dc.title |
Object recognition using video sequences |
tr_TR |
dc.title.alternative |
Video görüntülerinde nesne tanıma |
tr_TR |
dc.type |
Thesis |
tr_TR |
dc.contributor.department |
Çankaya Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü |
tr_TR |