DSpace Repository

Ensemble methods for heart disease prediction

Show simple item record

dc.contributor.author Karadeniz, Talha
dc.date.accessioned 2023-05-26T08:40:00Z
dc.date.available 2023-05-26T08:40:00Z
dc.date.issued 2022
dc.identifier.citation Karadeniz, Talha (2022). Ensemble methods for heart disease prediction / Kalp hastalığı tahmini için ensemble metotlar. Yayımlanmış doktora tezi. Ankara: Çankaya Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstiüsü. tr_TR
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.12416/6415
dc.description.abstract Bu çalışma otomatik kalp hastalığı tahmini için ensemble metotları içermektedir; bu kritik sağlık işlemi birçok yeni algoritma ile gerçekleştirilmiştir. Birincisi, ikili dizilerin rastgelelik analizine göre bir taban tahmincisi geliştirilmiştir. İkincisi, sıkıştırılmış kovaryans tahmini metotlarına dayalı başka bir sınıflandırıcı tanıtılmıştır. Üçüncüsü, kurtosis ve KS-test önem şemasına göre şekillenen bir sınıflandırıcı geliştirilmiştir. Son olarak, lojistik regresyon, çoğunluk oy uygulamasına ve olasılık yoğunluk tahminine dayalı sınıflandırıcı şemalarımız ile birleştirilmiştir. Bu son sınıflandırıcı, state-of-the-art metotlar ile karşılaştırılmış ve elde edilen isabet oranları raporlanmıştır. tr_TR
dc.description.abstract This work consists of automatic heart disease prediction ensemble methods; this critical human health task is performed using several new algorithms. First, we introduce a weak classifier based on the randomness analysis of binary sequences. Second, we present another classifier in which the shrunk covariance estimation is utilised during the training and prediction phases. Third, we present a classifier in which Gaussian probabilities are summed via a kurtosis and KS-test importance scheme. Finally, a two-fold ensemble implementation is created by fusing logistic regression and our majority voting density estimation classifier. This final classifier is compared with state-of-the-art methods, and the sensitivity, specificity, accuracy and optimised precision are reported. tr_TR
dc.language.iso eng tr_TR
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess tr_TR
dc.subject Bagging tr_TR
dc.subject Ensemble Methods tr_TR
dc.subject Base Estimator tr_TR
dc.subject Classification tr_TR
dc.subject Heart Disease Prediction tr_TR
dc.subject Torbalama tr_TR
dc.subject Ensemble Metotlar tr_TR
dc.subject Taban Tahmincisi tr_TR
dc.subject Sınıflandırma tr_TR
dc.subject Kalp Hastalığı Tahmini tr_TR
dc.title Ensemble methods for heart disease prediction tr_TR
dc.title.alternative Kalp hastalığı tahmini için ensemble metotlar tr_TR
dc.type doctoralThesis tr_TR
dc.identifier.startpage 1 tr_TR
dc.identifier.endpage 66 tr_TR
dc.contributor.department Çankaya Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü tr_TR


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record