DSpace Repository

Numerical computation of integrals in higher dimensions

Show simple item record

dc.contributor.author Baydar, Hakan
dc.date.accessioned 2023-07-27T12:08:41Z
dc.date.available 2023-07-27T12:08:41Z
dc.date.issued 2006
dc.identifier.citation Baydar, Hakan (2006). Numerical computation of integrals in higher dimensions / Yüksek boyutlu integrallerin nümerik hesaplanması. Yayımlanmış yüksek lisans tezi. Ankara: Çankaya Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü. tr_TR
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.12416/6546
dc.description.abstract f (x)dx şeklindeki belirli integralin nümerik olarak yaklaştırılması işin herhangis u s cbir method kullanılmasına tümlev alma denir. Amaş en az fonksiyon değerlendirimiu c gile verilen duyarlılık seviyesinde sonuş elde etmektir.cNümerik bir integral probleminin zorluğunu kontrol eden faktürler integralin boyutuu g ove fonksiyonun pürüzsüzlüğudür.u u u ug ü uHer tümlev alma methodu, integrali alınan f foksiyonunu sınırlı sayıda noktadau(absis veya tümlev alınan nokta) hesaplamaya dayanır, daha sonra bu değerler biru gyaklaştırım elde etmede kullanılır. Genelde bu ağırlıklı ortalama almayı gerektirir.s gHedef hangi noktalarda fonksiyonun hesaplanacağı ve hangi ağırlıkların kullanıla-g gcağıdır, üyle ki integrali alınan fonsiyonlarda en geniş sınıfta maksimum performansg o selde edilsin.Bu araştırmada integrallerin nümerik yaklaştırılmasında kullanılan Monte Carlos u sve Newton-Cotes metodları güzden geşirilmiştir ve MATLAB ile yazılmış 7. dereceyeo c s skadar integralleri herhangi bir bülgede hesaplayabilen yeni programlar işermektedir.o cBu şalışmada amaş metodları karşılaştırmak ve kendi yazdığımız kod ile bazıcs c ss gyaklaştırım sonuşlarını vermektedir.s c tr_TR
dc.description.abstract Quadrature refers to any method for numerically approximating the value of deï¬ -bnite integral a f (x)dx. The goal is to attain a given level of precision with the fewestfunction evaluations.The factors that control the diï¬ culty of a numerical integration problem are thedimension of the integral and the smoothness of the integrand f .Any quadrature method relies on evaluating the integrand f on a ï¬ nite set of points(called the abscissas or quadrature points), and after processing these evaluations toproduce an approximation to the integral. Usually this involves taking a weightedaverage.The goal is to determine which points to evaluate and what weight to use so as tomaximize performance over a broad class of integrands.This study reviews Monte Carlo and Newton-Cotes methods of numerical approx-imation of integrals on both rectangular and nonrectangular regions and containsnew routines that can evaluate integrals up to 7 dimensions over arbitrary regions inMATLAB.The work aims to compare the methods and give some approximation results usingour self-written code. tr_TR
dc.language.iso eng tr_TR
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess tr_TR
dc.title Numerical computation of integrals in higher dimensions tr_TR
dc.title.alternative Yüksek boyutlu integrallerin nümerik hesaplanması tr_TR
dc.type masterThesis tr_TR
dc.identifier.startpage 1 tr_TR
dc.identifier.endpage 68 tr_TR
dc.contributor.department Çankaya Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Matematik Bölümü tr_TR


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record