DSpace Repository

The use of resampling techniques for lifetime data analysis in industrial engineering

Show simple item record

dc.contributor.author Aslan, Miray Hanım
dc.date.accessioned 2016-02-04T08:30:37Z
dc.date.available 2016-02-04T08:30:37Z
dc.date.issued 2007-08-10
dc.identifier.citation ASLAN, M.H. (2007). The use of resampling techniques for lifetime data analysis in industrial engineering. Yayımlanmamış yüksek lisans tezi. Ankara: Çankaya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü tr_TR
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.12416/705
dc.description.abstract This study concerns with estimating the parameters in lifetime of fragile population and the ratio of fragile population to the fragile and durable (mixed) population by using trunsored models (unification of truncated and censored models) approach. The purpose of this study is to illustrate the bootstrap resampling method used for the parameter estimation in trunsored models. The bootstrap method is especially convenient to make statistical inference when distributional assumptions are not valid. Therefore, trunsored models with bootstrapping, which follow a consistent strategy in statistical inference and data analysis, lead to more accuracy for evaluation. Like many real world cases, the thermal endurance data in material failure analysis do not follow any distribution perfectly. Furthermore, time and cost limitations prevent to observe a great number of data to analyze accurately. Thus, the trunsored model approach with bootstrapping is thought as potential to reduce the cost of destructive testing due to reduced frequency of testing, to prevent failures and to improve product reliability. The approach presented in this study may also be applied to many other real life problems tr_TR
dc.description.abstract Bu çalisma, kirlgan populasyonun ömür süresi parametrelerini ve kirlgan populasyonun dura/an ve kirlgan (karsik) populasyona orann trunsored (budanmis ve sansürlenmis modellerin birlesimi) model yaklasimi kullanarak tahmin etmekle ilgilidir. Bu çali§mann amaci, trunsored modellerde parametre tahmini yapmak için bootstrap yeniden örnekleme yönteminin kullanlmasidir. Bootstrap metodu, özellikle da/ilm varsayimnn geçerli olmadi/i durumlarda istatistiksel çikarsama yapmak için elverislidir. Bu nedenle, istatistiksel çikarsama ve veri analizlerinde tutarh bir strateji takip eden bootstrapli trunsored modelleri, daha çok kesin sonuçlar elde etmeye öncülük etmektedir. Birçok gerçek dünya vakalar gibi, malzeme arza analizlerinde, isi dayanmi verileri hiçbir da/ilma tam olarak uymamaktadir. Ayrca, zaman ve maliyet kisitlar daha do/ru analiz için çok büyük sayida gözlem yapmayi engellemektedirler. Bu nedenle, bootstrapli trunsored model yaklasimi test sikliklarnin azalmasindan dolayi tahrip edici testlerin maliyetini düsürmek, arzalar azaltmak ve ürün güvenilirli/ini gelistirmek için bir potansiyel olarak düsünülmüstür. Bu çahsmada gösterilen yaklasimlar di/er birçok gerçek hayat problemine de uygulanabilir tr_TR
dc.language.iso eng tr_TR
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject Bootstrap tr_TR
dc.subject Censored Data tr_TR
dc.subject Lifetime Analysis tr_TR
dc.subject Resampling Methods tr_TR
dc.subject Trunsored Models tr_TR
dc.subject Sansürlü Veri tr_TR
dc.subject Yaşam Süresi Analizi tr_TR
dc.subject Yeniden Örnekleme Yöntemleri tr_TR
dc.subject Trunsored Modeller tr_TR
dc.title The use of resampling techniques for lifetime data analysis in industrial engineering tr_TR
dc.title.alternative Endüstri mühendisliğinde yaşam süresi analizleri için yeniden örnekleme yöntemlerinin kullanılması tr_TR
dc.type masterThesis tr_TR
dc.contributor.department Çankaya Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Endüstri Mühendisliği Bölümü tr_TR


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record