DSpace@Çankaya

Visual integrated machine learning

Basit öğe kaydını göster

dc.contributor.author Devrim, Cihangir
dc.date.accessioned 2014-09-24T11:38:43Z
dc.date.available 2014-09-24T11:38:43Z
dc.date.issued 2009-12-03
dc.identifier.citation DEVRİM, C. (2009). Visual integrated machine learning. Yayımlanmamış yüksek lisans tezi. Ankara: Çankaya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü. tr_TR
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.12416/77
dc.description.abstract In this thesis, an artificial intelligence system is developed for creating rules from user data. Before developing the subject of machine learning is researched and AQ software of EMERALD (Experimental Machine Example – based Reasoning and Learning Disciple) is examined in detail to better understand discovering rules from user data. The developed system (ILA Weather) based on Inductive Learning Algorithm (Tolun and Abu Soud, 1998) provides examples for the user to choose through custom design graphical user interface and discovers general rules from selections of the user by using ILA algorithm. The examples belonging to the graphical user interface is prepared by using Weather Training Example (Quinlan, 1986) and by combining variety of picture sources. Java Swing technology provides wide set of GUI (Graphical User Interface) components for development of desktop applications that is used in the development of ILA Weather which is also built with NetBeans IDE (Integrated Development Environment), an open – source software development tool. tr_TR
dc.description.abstract Bu tez çalışmamda kullanıcı verilerinden kurallar oluşturan bir yapay zeka sistemi geliştirilmiştir. Geliştirme öncesi makine öğrenimi konusu araştırılmış ve kullanıcı verilerinden kurallar keşfetmeyi daha iyi anlamak için emerald (deneysel makine öğrenme tabanlı muhakeme ve öğrenme disiplini ) ‟ın aq yazılımı detaylıca incelenmiştir. Endüktif Öğrenme Algoritması‟na (Tolun and Abu Soud, 1998) dayalı olarak geliştirilmiş bu sistem ( ILA Weather) özel grafik kullanıcı arayüzü ile kullanıcıya seçmesi için örnekler sunar ve ILA algoritmasını kullanarak kullanıcının seçimlerinden kurallar keşfeder. Grafik kullanıcı ara yüzüne ait olan örnekler, Hava Durumu Eğitim Örneklerini (Quinlan, 1986) kullanarak ve çeşitli resim kaynaklarının bir araya getirilmesiyle hazırlanmıŞtır. ILA Weather‟ın geliŞtirilmesinde bir masaüstü uygulaması geliştirmek için geniş grafiksel kullanıcı arayüzü bileşenleri sağlayan java Swing teknolojisi kullanılmış ve aynı zamanda açık kaynak kodlu yazılım geliştime aracı olan NetBeans IDE (Integrated Development Environment – Entegre Edilmiş Geliştirme Ortamı) ile yapılmıştır. tr_TR
dc.language.iso en tr_TR
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject Machine Learning tr_TR
dc.subject Inductive Learning Algorithm (ILA) tr_TR
dc.subject AQ Emerald tr_TR
dc.subject Makina Öğrenimi tr_TR
dc.subject Endüktif Öğrenme Algoritması tr_TR
dc.title Visual integrated machine learning tr_TR
dc.title.alternative Görsellik entegre edilmiş makine öğrenimi tr_TR
dc.type Thesis tr_TR
dc.contributor.department Çankaya Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü tr_TR


Bu öğenin dosyaları:

Bu öğe aşağıdaki koleksiyon(lar)da görünmektedir.

Basit öğe kaydını göster