DSpace Repository

Using text mining for research trends in empirical software engineering

Show simple item record

dc.contributor.author Tokdemir, Gül
dc.date.accessioned 2024-05-15T11:20:14Z
dc.date.available 2024-05-15T11:20:14Z
dc.date.issued 2021
dc.identifier.citation Tokdemir, Gül (2021). "Using text mining for research trends in empirical software engineering ", Politeknik Dergisi, Vol. 24, No. 3, pp. 1227-1235. tr_TR
dc.identifier.issn 1302-0900
dc.identifier.issn 2147-9429
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.12416/8387
dc.description.abstract This paper intends to examine the research trends in Empirical Software Engineering domain within the last two decades using text mining. It studies published articles in the relevant literature with an emphasis on abstracts of 10658 articles published in the literature on Experimental Software Engineering domain. Using a probabilistic topic modelling technique (Latent Dirichlet Allocation), it brings forward the main topics of research within this domain. By further analysis, the paper evaluates the changes of focus in published works in the last two decades and depicts the recent trends in research content wise. Through a timely comparison, it portrays the alteration of interest within empirical software engineering research and proposes a future research agenda to develop an advanced field, beneficial both for academics and practitioners. tr_TR
dc.description.abstract Bu çalışma Deneysel Yazılım Mühendisliği alanında son yirmi yılda ki araştırma eğilimlerini metin madenciliği tekniklerini kullanarak incelemeyi amaçlamaktadır. Makale özetleri göz önünde bulundurularak, Deneysel Yazılım Mühendisliği ile ilgili literatürde yayınlanmış 10658 makale incelenmiştir. İstatistiksel bir modelleme tekniği olan (Latent Dirichlet Allocation) kullanılarak, bu alandaki temel araştırma konuları bulunarak karşılaştırılmalı olarak incelenmiştir. Bu makalede son yirmi yıl içinde yayınlanmış çalışmalardaki odak değişiklikleri değerlendirilmekte ve araştırma içeriğindeki son eğilimler ortaya çıkarılmaktadır. Karşılaştırmalı değerlendirme yoluyla, deneysel yazılım mühendisliği alanındaki araştırma eğilim değişikliği vurgulanarak, hem akademisyenler hem de uygulayıcılar için faydalı olabilecek ve bu alanın ilerlemesini sağlayacak araştırma gündemi önerilmektedir. tr_TR
dc.language.iso eng tr_TR
dc.publisher Gazi Üniversitesi tr_TR
dc.relation.isversionof 10.2339/politeknik.831391 tr_TR
dc.rights info:eu-repo/semantics/closedAccess tr_TR
dc.subject Deneysel Yazılım Mühendisliği tr_TR
dc.subject Konu Modelleme tr_TR
dc.subject Araştırma Eğilimleri tr_TR
dc.subject Latent Dirichlet Allocation tr_TR
dc.subject Empirical Software Engineering tr_TR
dc.subject Topic Modelling tr_TR
dc.subject Research Trends tr_TR
dc.title Using text mining for research trends in empirical software engineering tr_TR
dc.title.alternative Deneysel yazılım mühendisliğindeki araştırma eğilimleri için metin madenciliği tr_TR
dc.type article tr_TR
dc.relation.journal Politeknik Dergisi tr_TR
dc.contributor.authorID 17411 tr_TR
dc.identifier.volume 24 tr_TR
dc.identifier.issue 3 tr_TR
dc.identifier.startpage 1227 tr_TR
dc.identifier.endpage 1235 tr_TR
dc.contributor.department Çankaya Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü tr_TR


Files in this item

Files Size Format View

There are no files associated with this item.

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record